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[정보/뉴스] 퀀텀머신 17.5m$ 펀딩, 양자컴퓨터 통합플랫폼 개발

특이점 만세!(121.177) 2020.03.20 17:04:37
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양자 컴퓨터를 위한 하드웨어와 소프트웨어를 모두 구축하는 이스라엘 텔아비브 기반 스타트업 ‘퀀텀머신(Quantum Machines)’은 오늘 1750만 달러의 시리즈A 펀딩 라운드를 마무리했다고 발표했다.

이 펀딩 라운드는 인공지능(AI) 칩 스타트업 하바나랩(Habana Labs)과 안나푸르나랩(Anapurna Labs)을 공동 창립해 인텔과 아마존에 각각 매각한 이스라엘 기업가 이비도 윌렌즈(Avigdor Willenz)와 하렐 인슈어런스 인베스트먼트(Harel Insurance Investments)가 주도했다.

TLV 파트너 및 배터리벤처(Battery Ventures)도 이번 라운드에 참여했다. 2018 년 TLV 파트너는 회사의 550만 달러 규모의 시드펀딩 라운드를 주도했다. 윌렌즈는 “상업용 양자 컴퓨터 경쟁은 우리 세대의 가장 흥미로운 기술 과제 중 하나”라며 ” 목표는 이를 예상보다 빠르게 수행하고 이머징 산업의 핵심 업체로 자리 매김하는 것”이라고 말했다.

퀀텀머신은 새로운 자금을 사용해 양자 오케스트레이션 플랫폼(Quantum Orchestration Platform) 채택을 가속화 할 것이라고 밝혔다. 이 플랫폼은 올해 초에 시작됐다.

퀀텀머신은 자체적으로 설계한 사용자 지정 하드웨어와 거의 모든 양자 프로세서를 제어하는 데 사용할 수있는 소프트웨어의 융합을 목표로 한다. 양자 프로세서를 제어하려면 강력한 고전 컴퓨터가 필요하지만 기존 컴퓨터는 이 작업에 적합하지 않다.

양자 컴퓨팅을 활용하고 복잡한 알고리즘을 실행하려면 고전 컴퓨팅을 위한 특수 하드웨어가 필요하다. 지난 몇 년 동안 대부분의 초점이 양자 프로세서에 집중돼 왔다.

퀀텀머신 공동 창업자 이타마 시반(Itamar Sivan)은 플랫폼 출시와 관련해 ‘양자 컴퓨터 산업을 발전을 위한 도전’이라고 기술스타트업 매체 테크크런치를 통해 밝혔다.

양자 기계란

양자기계(quantum machine)는 집단 운동이 양자 역학의 법칙을 따르는 장치를. 의미한다. 거시적 물체가 양자 역학의 법칙을 따를 수 있다는 생각은 20 세기 초 양자 역학의 출현으로 거슬러 올라간다. 그러나 슈뢰딩거의 고양이 사고 실험에 의해 강조된 바와 같이, 큰 물체에서는 양자 효과를 쉽게 관찰 할 수 없다. 거시적 물체에서 양자 효과의 취약성은 빠른 양자 분리로 인해 발생할 수 있다. 연구원들은 2009년에 최초의 양자 기계를 개발, 2010년 사이언스(Science)지는 “올해의 혁신”으로 선정했다.

최초의 양자 기계는 미국 산타바바라의 캘리포니아대(UCSB)에서 엔드류 클러렌드(Andrew N. Cleland)와 존 마티니스(John M. Martinis)의 지도로 박사과정 중이던 아론 오코넬(Aaron D. O’Connell)이 2009 년 8월 4일 제작했다. 오코넬과 연구진은 작은 스프링보드와 유사한 기계적 공진기와 동시에 두 양자 상태의 중첩에있을 수있는 장치인 큐비트(qubit)를 함께 결합시켰다. 그들은 공진기를 소량과 대량으로 동시에 진동시킬 수 있었으며, 이는 고전 물리학에서는 불가능한 효과였다. 기계식 공진기는 사람의 머리카락 너비로 육안으로 볼 수있을 정도였다. 획기적인 연구는 2010년 3월 네이처(Nature) 저널에 게재됐다.

2014년 구글 퀀텀 AI랩(Google Quantum A.I. Lab)은 초전도체 큐피트를 활용한 양자 컴퓨터 개발을 위해 UCSB 존 마티니스 교수를 고용했다. 마니티스는 지난해 53큐비트 양자칩 ‘시카모어(Sycamore)’를 공개하고 양자우위(quantum supremacy) 달성을 주장했다.

http://scimonitors.com/%ed%80%80%ed%85%80%eb%a8%b8%ec%8b%a0-17-5m-%ed%8e%80%eb%94%a9-%ec%96%91%ec%9e%90%ec%bb%b4%ed%93%a8%ed%84%b0-%ed%86%b5%ed%95%a9%ed%94%8c%eb%9e%ab%ed%8f%bc-%ea%b0%9c%eb%b0%9c/

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