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벤 톰슨 stratechery DeepSeek 분석
사건의 발단은 워싱턴이 2023년 중국이 7나노를 만들어내는 것을 보고 과하게 경기를 일으킨 것부터 시작된다. 2023년 9월 화웨이가 SMIC를 통해 만든 7나노가 탑재된 Mate 60 Pro를 발표했을 때, 그 칩을 자세히 들여다보면 놀라운 일은 아니었는데 말이다.이미 그로부터 1년 전, SMIC는 7나노를 만들었었고 타사들도 다 만들 수 있음에도 수율이 안나와서 안만들었을 뿐인 사건인데 말이다. 오히려 놀라웠던건 워싱턴 DC의 반응이었고 그때부터 미국은 칩 판매를 허가기반으로 바꿔버린 것이다. DeepSeek 사건도 이때와 비슷하게 흘러가고 있다.사실 이번 훈련비용 절감 관련한 사실은 R1 모델이 아니라 지난 크리스마스에 공개된 V3 논문에서 드러났었다.https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3/blob/main/DeepSeek_V3.pdf그들은 V3모델 이전의 V2에서 DeepSeekMoE, DeepSeekMLA를 소개했었는데, 이 성과가 V3에서부터 나기 시작했다.우선 DeepSeekMoE는 MoE, Mixture of Experts 전문가 혼합이라는 뜻인데 GPT-3.5 같은 모델은 훈련시든 추론시든 어떤 토큰이 모델로 들어오면 전체를 활성화시키는데 반해, MoE는 특정 주제에 맞는 전문가만 활성화시킨다. (**물론 이것이 잘 발동하려면 게이트가 토큰의 종류를 적절히 판별해 알맞는 전문가에 보내도록 해야한다. 사전학습시 Dense 모델처럼 토큰마다 모든 GPU를 사용하지 않으니 Sparse할 것이고 연산량과 GPU타임이 줄 수 밖에 없다. 하지만 최근 트렌드는 거의 모든 훈련모델들이 MoE를 사용하고 있기 때문에 이것 때문에 효율성이 특출나졌다는 것은 불가능한 이야기다.)이어서 DeepSeekMLA는 추론에서의 제한사항을 혁신해주었다. 어마어마한 양의 메모리 사용량을 줄여준 것이다. 기존에는 모델 전체를 메모리에 로드하고 긴 컨텍스트 윈도우의 토큰 모두를 Key, Value 값으로 저장해야했는데 이런식은 Key-Value 값이 기하급수적으로 늘어서 비용이 늘 수 밖에 없는 것이다. 메모리 부담도 매우 커지고. 하지만 MLA, Multi-head latent attention을 통해 key-value 저장을 압축시켜서 추론시 필요한 메모리를 크게 줄였다.여기에 V3에서 통신오버헤드를 줄이는 로드 밸런싱 방식과 훈련단계에서 여러 토큰을 동시에 예측하도록(multi-token prediction)하는 기법이 추가된 것이다. 그 결과 훈련 효율이 크게 향상되어 H800 GPU 타임이 2,788K로 전체 비용이 557.6만 달러가 나온 것이다. (**라마 훈련비용에 비해 3%)Q: 그건 아무리 봐도 너무 낮은 것 아닌가? A: 최종 훈련단계에서의 비용만 계산한 것이다. 그외 모든 비용은 제외시킨 것이다. V3 논문 자체에도 이런 표현이 명시되어 있다.- 모델구조, 알고리즘, 데이터, 사전 연구, 비교실험 등에 사용된 비용은 포함하지 않았다.즉, 이번 DeepSeek 사건을 재현하려면 3%보다 훨씬 더 큰 돈이 든다는 말이다. 하지만 "최종 훈련" 자체만 보면 그 비용은 말이 된다.Q: 알렉산드르 왕이 한 H100 5만개 이야기는 뭔가?A: 아마 그는 Dylan Patel이 2024년 11월에 한 트윗을 본 것이 아닐까 추측한다. 당시 파텔은 DeepSeek이 호퍼 5만개분을 가지고 있을 것이라는 분석을 내놓았다. 사실 H800은 H100에서 메모리 대역폭을 크게 줄인 버전이다. 중요한 점은 DeepSeek은 그 GPU간의 통신에서 제한이 걸렸기 때문에 이런 연구를 시작했고 거기서 성과를 냈다는 것이다. H800 각 칩에서 132개 프로세싱 유닛 중 20개를 통신 전담으로 할당했다는 것은 쿠다로는 불가능하다. PTX라는 저수준 GPU 명령어집합까지 내려가야만 가능한 일이다. 이정도로 미친수준의 최적화까지 집착했다는 것은 오히려 H100이 아니라 H800에서 훈련을 해내겠다는 집념을 보인 셈이다. 또 지금처럼 추론 서비스를 실제 제공하고 있으려면 상당량의 GPU가 확보되어야만 가능한 일이다. 어마어마한 양의 GPU가 필요하다.(**아마 호퍼 5만개 이상은 확보했을 것이라는 추측이며 최근 일론 머스크도 여기에 동의했다.)Q: 그럼 칩 규제 위반 아닌가?A: 아니다. H100은 막았어도 H800은 막지 않았기 때문이다. 다들 프론티어 모델을 개발하려면 칩간 대역폭이 중요할 것이라 추측했는데 DeepSeek은 그 한계를 극복하도록 모델 구조와 인프라를 최적화시킨 셈이다. 만약 H100 수출규제가 없었다면 더 쉽게 클러스터를 구축하고 모델을 만들어냈을 것이다.Q: 그럼 V3가 (base에서의) 프론티어 모델이란 말인가?A: 적어도 4o, Sonnet-3.5 와 비빌 수준임은 확실해보이고 라마보다는 훨씬 더 위다. 다만 DeepSeek은 4o, 소넷을 디스틸(distill)해서 훈련용 토큰을 만들어냈을 확률이 아주 높아보인다.Q: 디스틸레이션(distillation)이 뭔가?A: 디스틸레이션은 다른 모델의 이해를 추출하는 방법이다. 선생 모델에서 다양한 입력을 넣고 만들어진 출력으로 학생 모델의 학습에 사용시키는 것이다. 각 연구소들은 이런 디스틸레이션을 명백히 금지하고 있다. 하지만 매우 흔하게, DeepSeek 외에도 수많은 곳에서 다들 하고 있다. 때문에 4o, 소넷급 모델들이 계속해서 나오고 있는 것이다. 솔직히 안했을리가 없다고 생각될 정도로 흔한 방법이다.Q: 그럼 1등 모델들은 불리한 것 아닌가?A: 맞다. 앞서가는 연구소들은 가장자리를 넓히는데에 이런 방식은 사용할 수 없다. 대신에 자사 모델 최적화에는 사용할 수 있는 정도다. 부정적인 면은, 이런식으로 디스틸하게 되면 타 연구소들이 계속해서 무임승차하는 것이 가능해진다는 이야기다. 최첨단 모델을 개발하는데 드는 비용은 오직 프론티어 랩들만이 떠안게 된다. 그 결과, 리딩 엣지(leading edge) 모델들에 어마어마한 돈이 들어서 개발되어도, 금방 디스틸레이션으로 카피해서 들어간 돈이 회수가 어렵게 되는 것이다. 곧바로 상품화되고 흔해지니까 말이다. 바로 이 점이 마이크로소프트와 OpenAI가 점점 더 결별하는 방향으로 나아가는 이유인 것 같다. 1천억 달러를 들여서 최신 모델을 개발해봐야, 금방 감가상각되어 흔해지면 돈을 회수할 수가 없다.Q: 이런 이유로 빅테크 주가가 떨어지고 있는 것인가?A: 장기적으로보면 추론비용이 싸지는 것은 마이크로소프트 같은 기업에 유리하다. 그들은 서비스 제공업자이기 때문이다. 아마존 역시 AWS 때문에 수혜자다.이번 사건으로 가장 큰 수혜를 보는 곳 중 하나는 애플이다. 메모리 요구량이 급격하게 줄면 애플 실리콘 같은 엣지 디바이스에서 추론이 실현 가능해지기 때문이다. 애플은 CPU, GPU, NPU가 모두 통합된 메모리를 공유한다. 즉, 애플의 고사양 칩이 곧바로 소비자용 추론 칩이 될 수 있다.엔1비디아의 게이밍 GPU VRAM은 32GB가 최대치지만 애플의 경우 128GB의 램을 사용할 수 있다.메타도 수혜자다. 그들의 비전에서 가장 큰 걸림돌이 추론 비용이었는데 이게 사전훈련 비용과 마찬가지로 매우 싸진다면 그들의 비전 역시 더욱 실현가능해질 것이다.다만 구글의 경우는 악재다. 하드웨어 요구량이 줄어들기 때문에 그들의 TPU로 누려왔던 이점이 줄어들고 추론비용이 제로에 가까워질수록 새로운 검색서비스 등이 나타나기 때문이다. 물론 구글도 자체비용을 줄일 순 있겠지만 잃는 것이 더 크다.Q: 그럼 왜 주가가 떨어지나A: 내가 말한 건 장기적 비전이고 현재는 R1으로 인한 충격이 수습되기 전이다.Q: R1은 어떤가A: R1은 추론형 모델이다. 이는 openai의 o1 신화를 두 가지 면에서 무너뜨린다. 첫째 존재 자체다. 추론에 오픈ai만의 특별한 비법이 없다는 것이다. 둘째, 가중치를 공개해버렸다는 것이다. 물론 데이터는 숨겼기 때문에 오픈소스라 일컫는 것은 무리가 있지만 말이다. 이제 굳이 OpenAI에 돈을 내지 않고도 원하는 서버나 로컬환경에서 추론모델을 돌릴 수 있게 되었다.사실 deepseek은 이번에 R1과 R1zero를 함께 공개했는데 후자가 더 중요하다고 본다.R1-zero는 인간의 피드백을 완전히 빼버렸다. 순수 RL(강화학습)이다. 이 모델에 문제를 잔뜩 주고 올바른 답을 내면 보상을 주고, 체계적인 사고과정을 보여주면 또 보상을 주는 방식으로 만들었다. 마치 알파고가 이기면 보상을 주는 보상함수를 만들었더니 모델 스스로 인간이 가르치지 않은 방식대로 서로 학습시킨 것 처럼 말이다.이를 보면 The bitter Lesson이 다시 한번 입증된 것 같다. 추론하는 방법을 일일히 가르치는 것이 아니라 충분한 연산자원과 데이터만 주면 알아서 학습한다는 것이다. Q: 그럼 결국 우린 AGI에 더 가까워진 것인가?A: 그렇게 보인다. 소프트뱅크의 마사요시가 왜 마이크로소프트가 아닌 OpenAI에 돈을 댄 것인지도 설명이 된다. 1등에 서면 엄청난 수익이 돌아올 것이라는 믿음이 있는 것이다. (** 곧 모델이 알아서 똑똑해지기 시작할 것이기 때문)Q: 그럼 R1이 선두에 선 것인가?A: 그렇다고 보긴 어렵다. 여러 정황 상 R1은 o1-pro를 디스틸레이션한 것으로 보인다. OpenAI는 이미 o3를 선보였다. DeepSeek은 확실히 효율성에서 선두를 차지했지만 그게 최고의 모델이라는 의미는 아니다.(** 뿐만 아니라 o1-mini도 R1 671B 디스틸에 사용된 정황으로 보이는 케이스도 속속 드러났다. https://x.com/JJitsev/status/1883158764863537336)Q: 그럼 왜 이렇게 다들 호들갑인건가?A: 세 가지 요인 때문이다. 1. 중국은 미국보다 많이 뒤쳐져있다 는 인식이 틀렸기 때문에 사람들이 충격받는 것이다. 중국의 소프트웨어 역량은 매우 높은 수준임이 드러났다.2. V3의 낮은 훈련비용, R1의 낮은 추론 비용 때문이다. 계산상으로는 가능한 수치였기 때문에 NVDA에 대한 우려가 커진 것이다.3. DeepSeek이 칩 규제라는 벽을 뚫고 이 성과를 이뤄냈기 때문이다. 현재까지는 어쨌든 합법적으로 구한 H800으로 훈련한 것으로 보이긴 하지만 허점이 많다.Q: 난 NVDA 갖고 있는데 망한건가?A: NVDA 해자가 2개 있었다.1. 쿠다2. 여러 GPU를 하나로 묶어 가상의 거대한 GPU로 만들어내는 기술 - 이 능력은 그 회사만의 독보적인 영역이었다.이 둘은 서로를 더욱 강화시켜주는 것이었는데 약한 하드웨어와 낮은 대역폭으로도 극단적인 최적화가 가능하다는 것이 증명되었기 때문에 NVDA는 새로운 스토리들이 더 필요하게 되었다.다만 아직 유리한 점이 3가지 있다.1. DeepSeek의 접근방식을 오히려 H100이나 GB100 같은 최신식 칩에 사용하게 된다면 얼마나 더 강력해질까? 더 효율적인 컴퓨팅이 가능해진다 하더라도 더 많은 컴퓨팅은 여전히 유효하다.2. 추론 비용이 낮아지면 -> 오히려 모델 사용량이 더 늘어나는 측면이 있다.(** 사티아 나델라는 간밤에 제본스의 역설을 언급하며 AI가 점점 더 싸지고 접근가능성이 높아진다면 사용량이 더 크게 오를 것이라고 언질을 주었다.)(** 제본스의 역설이란 단일 비용이 A에서 B로 싸진다면 사용량이 C에서 D로 늘어나기 때문에 전체 사용량은 오히려 늘어남을 지적하는 것이다.)3. R1이나 o1같은 추론모델들은 더 많은 컴퓨팅을 사용할수록 더 똑똑해진다. 인공지능의 성능을 높이는 방법이 여전히 컴퓨팅에 달려있다면 여전히 NVDA가 수혜를 볼 가능성이 있다.하지만 장밋빛 전망만 있는 것은 아니다.DeepSeek의 효율성과 오픈웨이트로 인한 광범위한 공개는 NVDA의 단기적인 낙관적 성공스토리에 물음표를 달아버렸다.특히. 추론단계에서는 NVDA 칩 외에도 다른 대안 시나리오가 작동하기 시작했다.예를 들어 AMD 칩 하나로도 추론이 가능해진다면 칩간 대역폭이 낮다는 AMD 측의 단점을 상쇄할 수 있게 된다.추론 전용칩이 각광을 받을 수도 있다.요약하자면 NVDA가 사라지진 않을 것이다. 다만 지금까지 고려되지 않았던 불확실성에 노출되었고 이는 하방압력을 키울 수 밖에 없다.Q: 칩 규제는 어떻게 되는건가?A: 칩규제가 더 중요해졌다고 주장할 수도 있겠지만. 2023년의 백악관의 규제가 DeepSeek을 부추긴 것이라고도 볼 수 있기 때문에 단기적으로는 효과가 있더라도 장기적으로는 의문이다.Q: 그럼 왜 중국은 오픈소스를 하는건가?A: 중국이 아니라 DeepSeek이 그렇게 하는거다. CEO 량원펑은 오픈소스야말로 인재를 끌어들이는 핵심이라고 언급했다. Q: 그럼 OpenAI는 망한건가?A: 그렇다고 볼 순 없다. 결국은 AI Take-off에 가장 먼저 도달한 자가 승리한다. 반면 이번 주말의 가장 큰 패배자는 앤트로픽이다. DeepSeek이 앱스토어 1위를 차지하기까지 샌프란시스코 지역 외에서 클로드는 주목조차 끌지 못했다. API가 그나마 잘돌아간다고 어필하지만, DeepSeek 같은 방식대로 디스틸로 프론티어모델이 흔하게 퍼져버리면 가장 먼저 무너지는 쪽이 이 API 비즈니스다. 돈주고 API 쓰느니 성능이 비슷하다면 DeepSeek 같은 오픈웨이트 모델을 쓰기 때문이다.결국 가장 큰 수혜자는 소비자와 기업들이다. 이런 미래는 사실상 무료에 가까운 AI 제품과 서비스를 누릴 수 있게 될 것이기 때문이다. 중국은 이제 자신감이 점점 더 커질 것이다.미국은 선택의 기로에 놓여있다. 더 강경하게 나아갈 것인가, 아니면 더 큰 혁신으로 나아갈 것인가. 연구소들이 이제 로비에 신경쓰지 않고 혁신에만 집중하게된다면, 우린 DeepSeek에게 감사하게 될지도 모른다.
작성자 : KurisuMakise고정닉
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엄... 이거 실존인물을 상대로 막 허가없이 마음대로 제작해도 되는거냐? 만약 공산당 지령받은 김대중의 핵제조과정 같은 다큐라면 안될거 같은데 ...
저런식으로 만드는 순간 다른 모든것도 마찬가지로 허용되게 되고 진보 대통령들의 친북행적들도 다큐화 되어도 뭐라 할말 없을텐데 안하는게 좋았지 않을까
1212 ㄷㄷ
윤석열 연령대별 지지율 20대 7% 30대 3% 40대 8% 50대 11% 60대 30% 70대이상 38% 틀딱들만 지지함 갤에서 국소수가 선동하고있는중 아니면 틀딱이던가 짱개 - dc App
애초에 여가부 폐지하겠다고 선동할때도 아니고 현시점 개같이 팽당한 이대남들이 윤석열 지지를 대체 왜함ㅋㅋ 민주당이 워낙 패악질을 해놔서 국힘은 지지할수있어도 윤석열은 안빨지
사실상 이년이 본체야 개두창 그새끼는 걍 숙주고
이력서 틀리게 썼다고 사문서 위조라고 하는 지능 ㅋㅋㅋ
시진핑 작전은 잘 봤어. 내가 곧 천안문 사태에 대해 적어놓을테니 넌 이걸 보고 실행 시킨 이후에 다 폐기처분 하도록 해.
我很欣赏习近平的操作。 我很快就会写有关天安门事件的文章,这样你就可以阅读它、运行它,然后将其全部处理掉。
아니 집권중에 이런거 나오는게 자유민주주의아니면 뭐가 자유민주주의야 ㅋㅋㅋ
아니 집권중에 이런거 나오는게 자유민주주의아니면 뭐가 자유민주주의야 ㅋㅋㅋ
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아니 집권중에 이런거 나오는게 자유민주주의아니면 뭐가 자유민주주의야 ㅋㅋㅋ
https://gall.dcinside.com/mgallery/board/lists?id=uspolitics
여기 가봐라 두창이 지지자 모두 모인듯 ㅎㅎ
대가리 총 맞아서 전두엽 마비돼도 이건 안 볼 듯
좌빨새끼들 선동질은 참 잘하노 ㅋ
또 병신같은 쥴리 타령이나 줄창 외치겠지. 빨갱이들 정치 관련해서 만든 드라마 영화 중에 공신력 있고 흥행 성공한거 있기나 하냐? ㅋㅋㅋ 죄 음모론 카더라 아님말고지
https://m.fmkorea.com/search.php?mid=humor&search_target=member_srl&document_srl=7710093822&search_keyword=7464702351
역대 가장 이쁜 영부인인데 왜 지랄이냐??헤으응.....영부인 누나
이딴 강제사상주입, 반대한민국 영화만 찍으니 영화계가 망하지 ㅉ
선동질 ㄹㅇ 배우긴 해야되 ㅋㅋㅋ
배울건 배우자 ㅅㅂ
선동도 스킬이다 - dc App
2찍들은 저 영화에 불낼게 아니라 주가조작 확산방지용 계엄내린 느그윤한테 불내야 하는거 아니냐? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
저 여자는 당선전부터 말이많아 영부인역할도 임기동안 재대로 한것도 없는데 준비라도 한듯 영화까지 제작했네 넷플릭스를 통해 했다면 국제 망신일텐데 고맙다 니들끼리,,,재미나게들 보고 씹어라ㅉㅉ 다음정권떄 지금 여당은 야당이되면 지금의 야당이 한짓을 꼭 그대로 학습해서 하시길 문씨때처럼 쥐죽은듯이 죽어들만있지말고....
진심 한심하노
ㄱㄱㅎ싫긴한데 개노잼일듯
개병신 두창견 내란견들은 다 디시에 사냐 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ? 장애인 보려면 역시 디시지 ㅋㅋㅋㅋ
개병신 두창견 내란견들은 다 디시에 사냐 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ? 장애인 보려면 역시 디시지 ㅋㅋㅋㅋ
개병신 두창견 내란견들은 다 디시에 사냐 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ? 장애인 보려면 역시 디시지 ㅋㅋㅋㅋ
맨날맨날 선동질
근데 겨우 100만원 넘는게 고가의 명품은 아니지. - dc App
맨날 선동질에 또 선동질에 속냐, 후쿠시마 사드 광우병 미군 등등 간첩 목사는 괜찮고 쓰지도 않은 가방때문에
국밥집 아지매를 이렇게 잡았어야지 좌빨들아 너무 속보인다
이제는 영화 홍보까지 못하는게 없는 대/석/열 !
그 와중 김건희 미모 ㅅㅌㅊ네 가능
영부인만 아니면 팔방미인인데. 국가 경제만 잘 성장하면 살림꾼인데. ㅋ
진짜 지랄을 한다
천만 가즈아
레이디 퍼스트
타이밍 오졌다리
전교조 교사들 학기말 체험학습으로 학생들 강제 단체 관람 예정이라네요.
나중에 뜨면 볼게
쒸뻘련
내일은 조민 애비가 감빵가는 날이라 더 기대됩니다 ^^
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
온세상이 흑자의 논리구조화 돼 가고 있구나
또 시작 좌좀들. 지겹다 - dc App
김정숙: 야!!문재인! 너 나랑 결혼할래?!
하루라도 빨리 퐁퐁당한 문재인을 위해서 정숙:퐁퐁마담 영화를 찍어야 한다고 생각한다
빨갱이 아니랠까봐 또 영화로 선동 ! 완전 공산당임 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
까는 영화인데 포스터랑 예고편 사진들은 존나 이쁘게 잘 나온걸로 해준게 존나 웃기다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
ㅋㅋㅋㅋ 사실 어둠의 퀸사모
흑어공주로 꺠달은거지. 주인공이 pc하면 돈이 안된다노
돈내고 저런거 보러가는 새기는 ㄹㅇ 정신병자일듯... - dc App
타이밍 죽이네ㅋㅋㅋㅋㅋ 노린거임????
문크예거 떄도 김정숙 좀 조사해보던가 ㅋㅋㅋㅋㅋ
용산멧돼지 X같은거 알겠지만...
문크예거 떄는 아가리 싸물고 지금와서
미국 국적 목사가 담글라고 디올백 설계한건 또 이야기 안하지 아주 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
목사도 아님 개신교 목회에서 종북행위 하고다닌다고 이미 잘린 사람이 목사행사 하고 다녓던거였음
1212는 조국 깡빵가는날이잖아
진짜 예쁘네~~ 대통령 전용기 혼자 타고 놀러다닌 돼정수기랑 다르다~~~~
저게 예쁘다는 놈은 실리콘인형이랑 결혼하면 될듯
저거 보다가 오히려 반할 거 같은데?
좌파들은 우파정권일 떄 천재지변관련 뉴스만 뜨면 ~정권,~당의 만행에 하늘이 노하셨다 ㅇㅈㄹ 할 정도로 본인들이 무속론에 빠져있으면서 왜 정작 정치스캔들 관련해선 우파쪽에 무속프레임 씌우기를 좋아하는거임? 박근혜때도 세월호는 인신공양이고 박근혜가 무속론에 심취해서 청와대에 무당불러서 맨날 굿한다더니 결국 다 구라였고 ㅋㅋ
좌파새끼들이 무언가 프레임 씌우는건 본인들이 그걸 이미 하고 있다는 뜻임 지들이 쳐맞기 전에 일단 선빵치면서 쳐우기면 되는 줄 아는 씹버러지새끼들이거든ㅋㅋ
이쁘누
아 이래서 전라도새끼들이 현실에서 고향숨기고 애미뒤진 짱깨새끼들이랑 똑같이 반미반일 씨부리고 민주당 지지하는구나 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
아 이래서 전라도새끼들이 현실에서 고향숨기고 애미뒤진 짱깨새끼들이랑 똑같이 반미반일 씨부리고 민주당 지지하는구나 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
내란선동세력 사형 - dc App
반일 = 반미 = 국뽕 = 전라도 = 짱깨 = 조선족 = 좌빨 = 4050 = 피싸개 = 흑인 = 정신병 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 또 증명됐노 ㅋㅋ
미치광이야 새벽까지 뭐하는 짓이고 제발 좀 뒤져라 ㅡㅡ
거니찡 곱긴 곱다
좌파들은 가짜뉴스가 없으면 정치를 못하노 ㅋㅋㅋ
김대업때부터 계속 이지랄임
제작 : 서울의소리 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
좌빨새끼들은 존나 단순해. 노무현 좆국 박원순 김대중 개재앙 이런새끼들은 오점하나 없는 양반으로 미화하고 허구헌날 저딴 븅신다큐나 제작함
중고 쿵쾅이 아줌마 = 난쟁이
나는 문재인입니다 같은영화임?
넷플릭스 혹은 디즈니+ 같은 OTT에도 올리자~~~ 세계적으로 흥행해야지.
세계가 실체를 알아야 한다. 이게 K-내란 컨텐츠지 ㅋㅋㅋ
흥미진진
반란견들 긁?
김건희 솔직히 존나 섹시함 어제 뉴스보다 풀발해버림
4050 좆팔육한남 + 2030한녀 룸빵듀오 관람회 가겠군
우좀들아 후기좀
미친….문재앙 부인 다큐는 언제 나옴? 하여간 좌파 문화계가 문제야
김흥국처럼 만들어봐 ㅋㅋ 좆망하겠지만
1찍들 긁혀서 풀발
이쁘긴한데 진짜 좆병신윤이랑 왜사는거임? 보통 부부면 분위기라도 비슷한데 존나 하나도 안닮았노 ㅋㅋㅋ
이게 내란이지 선전선동물 만들어서 돈받고 파네
무당은 시발 박근혜때도 그렇고 ㅋㅋㅋㅋㅋ
이새끼들 북한에서 써준거 고대로 들고와서 만드나
개병신같다 - dc App
팩트에 발작하는 애들은 참 불쌍하노 ㅋㅋ
좌빨 새끼들은 맨날 저런거 처 만듦. 아주 씨발 새끼들임 ㅋㅋㅋㅋ
댓글이 온통 극우세상이네ㅋㅋㅋ 하긴 현실에서 이지랄하면 쳐맞을새끼들인데 디시에서라도 주댕이 털어야지 ㅋㅋ
햐.. 근데 진짜 고우시다.. 어우 나 진짜..
테슬라에서 나온 신형 로봇인가여?
극우놈들은 자신이 가지지 못한것에 대해 자주 말함 자유 민주주의 국민의 힘 창조등등 ㅋㅋㅋ
대갤러는 갤러리에서 권장하는 비회원 전용
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